11月20日，第五屆中國鋼鐵工業(yè)智能制造發(fā)展大會在三鋼萬壽巖學院舉行。

中國工程院院士王海舟，中國鋼鐵工業(yè)協(xié)會副秘書長、冶金工業(yè)信息標準研究院黨委書記、院長張龍強，全國鋼標委冶金智能制造標準化工作組組長、北京科技大學原校長徐金梧，中關(guān)村工信二維碼技術(shù)研究院院長、國際標識代碼產(chǎn)業(yè)聯(lián)盟秘書長張超，中國鋼鐵工業(yè)協(xié)會科技環(huán)保部處長、鋼鐵行業(yè)智能制造聯(lián)盟執(zhí)行秘書長符鑫峰，三鋼集團黨委書記、董事長何天仁，黨委副書記、總經(jīng)理程凱群，副總經(jīng)理黃標彩等領(lǐng)導嘉賓出席大會。來自行業(yè)協(xié)會、科研院所、高校、鋼鐵及上下游企業(yè)等單位300余名代表參加大會。

大會舉辦了鋼鐵行業(yè)MA統(tǒng)一標識注冊管理平臺上線儀式；發(fā)布了“2024中國鋼鐵企業(yè)專利創(chuàng)新指數(shù)”與“2024全球鋼鐵企業(yè)專利創(chuàng)新指數(shù)”。

何天仁董事長在致詞中說，當前鋼鐵工業(yè)正在從“增量發(fā)展”向“存量優(yōu)化”階段轉(zhuǎn)型，高端化、智能化、綠色化已成為行業(yè)十分重要的課題，大多數(shù)企業(yè)已進入“數(shù)轉(zhuǎn)智改”的轉(zhuǎn)型階段，智能制造項目正在大規(guī)模實施。三鋼集團智能制造項目于2021年啟動，目前一期項目已基本完成，智慧管控中心、智控中心、智能運營系統(tǒng)、大數(shù)據(jù)決策平臺、生態(tài)圈協(xié)同平臺等系統(tǒng)已搭建完成，成本管理、庫存管理、績效管理、工藝優(yōu)化等方面的多個大數(shù)據(jù)模型應用效果明顯，降低了職工的勞動強度，提升了工作效率，保障了本質(zhì)安全，智能制造帶來的優(yōu)勢正在逐步顯現(xiàn)。但三鋼智能制造工作總體還處于起步階段，理念、技術(shù)、人才等各個方面都存在較大的欠缺，在數(shù)據(jù)收集、應用賦能等方面還在探索，與先進同行相比還有較大的差距，誠請各位智能制造領(lǐng)域的專家和領(lǐng)導對三鋼的工作給予指導和幫助，也期待與各位專家、企業(yè)加強交流和合作，共同推進鋼鐵工業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型和高質(zhì)量發(fā)展。

張龍強院長在致辭中指出，智能制造有利于鋼鐵行業(yè)提效降本、穩(wěn)定產(chǎn)品質(zhì)量、提高安全生產(chǎn)水平，數(shù)智化轉(zhuǎn)型升級現(xiàn)已成為企業(yè)布局新賽道，把握未來發(fā)展新機遇的重要手段。鋼鐵行業(yè)近年來積極參與國家智能制造標準體系建設，編制發(fā)布《鋼鐵行業(yè)智能制造標準體系建設指南》，在ISO立項全球首個鋼鐵行業(yè)智能制造領(lǐng)域國際標準，并推廣應用《鋼鐵行業(yè)智能工廠評價導則》，未來信息標準研究院將把鋼鐵行業(yè)先進的智能制造成果轉(zhuǎn)化為標準，加速新技術(shù)在鋼鐵行業(yè)的推廣應用。

符鑫峰處長也作了熱情洋溢的致辭。

王海舟院士作了《科技創(chuàng)新和產(chǎn)業(yè)創(chuàng)新深度融合質(zhì)量基礎(chǔ)支撐形成新質(zhì)生產(chǎn)力》專題報告。他指出，科技創(chuàng)新是發(fā)展新質(zhì)生產(chǎn)力的核心要素，與產(chǎn)業(yè)創(chuàng)新的深度融合將推進科技成果轉(zhuǎn)化，提升質(zhì)量基礎(chǔ)支撐能力是解決科技創(chuàng)新成果轉(zhuǎn)化、加速形成新質(zhì)生產(chǎn)力的重要基礎(chǔ)保障之一。他強調(diào)，提升質(zhì)量基礎(chǔ)能力，推進科技創(chuàng)新與產(chǎn)業(yè)創(chuàng)新深度融合，構(gòu)建全產(chǎn)業(yè)鏈全域創(chuàng)新質(zhì)量保障系統(tǒng)，形成新質(zhì)生產(chǎn)力，將助力現(xiàn)代產(chǎn)業(yè)創(chuàng)新高質(zhì)量發(fā)展。

工信部賽迪研究院材料工業(yè)研究所所長肖勁松、三鋼集團技術(shù)中心主任黃云華作了主旨報告。

在下午召開的數(shù)據(jù)管理與人工智能、智能檢測兩個分論壇上，17位行業(yè)專家從工業(yè)智能在制造領(lǐng)域的應用、模型技術(shù)賦能鋼鐵企業(yè)價值創(chuàng)造、人工智能賦能鋼鐵行業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型、智能檢測實驗室建設實踐、鋼鐵智能檢測術(shù)語研究等方面作了精彩報告。